AI pomaže u izgradnji pametnije post-COVID poljoprivrede

Sada kada se svijet polako ponovo otvorio nakon zatvaranja Covid-19, još uvijek ne znamo njegov potencijalni dugoročni utjecaj.Jedna stvar se, međutim, možda zauvijek promijenila: način na koji kompanije rade, posebno kada je u pitanju tehnologija.Poljoprivredna industrija se pozicionirala u jedinstvenu poziciju da revolucionira način rada s novim i postojećim tehnologijama.

Pandemija COVID-19 ubrzava usvajanje AI tehnologije
Prije toga, usvajanje AI tehnologija u poljoprivredi već je bilo u porastu, a pandemija Covid-19 samo je ubrzala taj rast.Uzimajući dronove kao primjer, vertikalne primjene u polju poljoprivrednih dronova porasle su za 32% od 2018. do 2019. Osim previranja početkom 2020. godine, ali od sredine marta, zapravo smo vidjeli povećanje upotrebe dronova u poljoprivredi od 33%. samo u SAD.

image001

Poljoprivredni profesionalci su brzo shvatili da ulaganje u rješenja za podatke o dronovima i dalje može obaviti vrijedan posao kao što je istraživanje terena i sjetva sa udaljenosti, a da pritom ljudi budu sigurni.Ovaj porast poljoprivredne automatizacije nastavit će pokretati inovacije u industriji u eri nakon COVID-19 i potencijalno poboljšati poljoprivredne procese.

Pametna sadnja, integracija dronova i poljoprivrednih mašina
Jedna od poljoprivrednih aktivnosti koja će se najvjerovatnije razviti je proces poljoprivrede.Trenutno, softver za dronove može automatski početi brojati biljke ubrzo nakon što izađu iz zemlje kako bi procijenio da li je potrebna ponovna sadnja u tom području.Na primjer, DroneDeploy-ov AI alat za brojanje može automatski prebrojati voćke i također može pomoći u razumijevanju koje sjemenke rade najbolje na različitim vrstama tla, lokaciji, klimi i još mnogo toga.

image003

Softver dronova se također sve više integrira u alate za upravljanje opremom kako bi se ne samo otkrila područja niske gustine usjeva, već i predali podaci u sadilice za ponovnu sadnju.Ova automatizacija umjetne inteligencije također može dati preporuke o tome koje sjeme i usjeve treba posaditi.

Na osnovu podataka iz proteklih 10-20 godina, poljoprivredni stručnjaci mogu odrediti koje će sorte najbolje djelovati u predviđenim klimatskim uvjetima.Na primjer, Farmers Business Network trenutno pruža slične usluge putem popularnih izvora podataka, a AI ima mogućnost analiziranja, predviđanja i pružanja agronomskih savjeta inteligentnije i preciznije.

Ponovno zamišljene sezone usjeva
Drugo, sezona usjeva u cjelini će postati efikasnija i održivija.Trenutno, AI alati, kao što su senzori i agrometeorološke stanice, mogu otkriti nivoe dušika, probleme s vlagom, korov i specifične štetočine i bolesti na poljima istraživanja.Uzmimo Blue River Technology kao primjer, koja koristi AI i kamere na prskalici za otkrivanje i ciljanje pesticida za uklanjanje korova.

image005

Uzmimo Blue River Technology kao primjer, koja koristi AI i kamere na prskalici za otkrivanje i ciljanje pesticida za uklanjanje korova.U kombinaciji s dronovima, može efikasno pomoći u otkrivanju i praćenju problema na ovim poljoprivrednim površinama, a zatim automatski aktivirati odgovarajuća rješenja.
Na primjer, mapiranje dronom može otkriti nedostatak dušika i zatim obavijestiti mašine za gnojidbu da rade u određenim područjima;Slično, dronovi također mogu otkriti nestašicu vode ili probleme s korovom i pružiti informacije o karti AI, tako da se navodnjavaju samo određena polja ili samo usmjereno prskanje herbicida na korov.

image007

Žetva bi mogla biti bolja
Konačno, uz pomoć umjetne inteligencije, žetva usjeva ima potencijal da postane bolja, jer redoslijed po kojem se žanje polja ovisi o tome na kojim poljima će prvi usjevi sazreti i osušiti se.Na primjer, kukuruz obično treba da se bere na nivou vlage od 24-33%, a najviše 40%.One koje nisu požutjele ili smeđe morat će se mehanički osušiti nakon berbe.Dronovi tada mogu pomoći uzgajivačima da procijene koja polja su optimalno osušila njihov kukuruz i odrede gdje će prvo požnjeti.

image009

Osim toga, AI u kombinaciji s različitim varijablama, modeliranjem i genetikom sjemena također može predvidjeti koje će sorte sjemena biti pobrane prve, što može eliminirati sva nagađanja u procesu sadnje i omogućiti uzgajivačima da efikasnije beru usjeve.

image011

Budućnost poljoprivrede u eri nakon korona virusa
Pandemija COVID-19 je nesumnjivo donijela izazove poljoprivredi, ali je donijela i mnoge mogućnosti.

image013

Bill Gates je jednom rekao: “Mi uvijek precjenjujemo promjenu u naredne dvije godine i potcjenjujemo promjenu u narednih deset godina.”Iako se promjene koje predviđamo možda neće dogoditi odmah, u sljedećih desetak godina postoje velike mogućnosti.Vidjet ćemo kako se dronovi i umjetna inteligencija koriste u poljoprivredi na načine koje ne možemo ni zamisliti.
U 2021. ova promjena se već dešava.AI pomaže da se stvori post-COVID poljoprivredni svijet koji je efikasniji, manje rasipnički i pametniji nego prije.


Vrijeme objave: Mar-15-2022